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机器视觉技术打造未来工业生产新传说

行业资讯 / 2021-10-06 00:01

本文摘要:在唐诗三百首里,古人若想“望远”,无以得“登临”。但在当今世界中,想看得更加多,看得很远,却无法再行依赖爬远山,登临台,而须要“借眼”。 借书本之眼见古往今来,借他人之眼见人情百态,更要借机器之眼见未来世界的发展。 机器有眼?非也,这里所指的是一种图像处理技术,取名为“机器视觉”。它能在一组视图内,自动构建对扫瞄对象的功能,因此,未来将会被引进工业生产,与多种智能系统融合发展。

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在唐诗三百首里,古人若想“望远”,无以得“登临”。但在当今世界中,想看得更加多,看得很远,却无法再行依赖爬远山,登临台,而须要“借眼”。

借书本之眼见古往今来,借他人之眼见人情百态,更要借机器之眼见未来世界的发展。  机器有眼?非也,这里所指的是一种图像处理技术,取名为“机器视觉”。它能在一组视图内,自动构建对扫瞄对象的功能,因此,未来将会被引进工业生产,与多种智能系统融合发展。

  机器视觉技术是软件和硬件的融合  据美国商业资讯网站6月22日来自都柏林的报导,全球机器视觉市场正处于很快发展之中,预计到2025年年底,市值将多达192亿美元。  人眼视物,本质上是一个简单的光传送过程,物体反射光线,经由角膜、晶状体、玻璃体反射后,在视网膜上光学,再行经椎体和杆状细胞传导,神经才可感官。

但机器视觉和人眼视觉大不相同,它倚赖各种模块组件协同工作,搜集简单数据,最后依据先验科学知识得出分析结论。  机器视觉技术是软件和硬件的融合,主要组成部分还包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处置和通信设备。

完善的系统能捕猎给定对象的图像,并根据质量和安全性的有所不同参数来分析它们。一旦与智能设备融合,如无人驾驶汽车、无人机或智能机器人等,可为设备获取操作控制,协助其捕猎和处置图像,并测量决策所必须的各种类似数据。  简而言之,机器视觉技术在解决问题简单工业任务方面十分可信。

而且,与各类机构或教育场所中应用于的普通视觉系统比起,工业机器视觉系统更为完善,稳定性和准确性更高,成本也比军队、航空、国防和政府的应用于系统更加较低。媒体预计,这些因素将导致该技术在工业部门的适应性更加强劲。此外,于是以由于工业领域用于了机器视觉系统,更加多的其他技术也在谋求与之融合,从而增强了机器视觉技术市场的蓬勃发展之势。

  协助人们展开产品检查和智能分类  那么工业机器视觉系统明确如何发挥作用?  澳大利亚的科技媒体荐了这样一个例子,工人可以在生产线或车间中加装摄像头,对生产过程展开动态监控。机器视觉系统就可以协助人们展开产品检查和智能分类,并为工厂机器人获取导航系统。

在全自动生产流水线上,该技术的重新加入将协助工厂机器人说明它们所“看”到的一切环境,使它们能独立国家地四处活动。而辅助辨识环境,本质上就是仍然通过必要编程而解决问题机器人遇上的问题,从而大大节省了生产时间与成本。  在检查生产原材料和最后成品质量否有缺陷时,机器视觉系统尤其简单。

比如,一旦找到问题,它不会立即定位问题的所在,并通报生产线解决问题该问题。  除了检查,机器视觉还能通过辨识标签来跟踪生产流程。其中,照相机可以加载标签,提供指导产品注册、证实正处于供应链哪个阶段等关键信息。

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智能摄像头和传感器可以已完成数字化信息传输,解码它们所取得的信息,减免人力说明的成本。最后,机器自身可要求否要与中央控制系统通信,传输信息。机器视觉技术所倚赖的工业系统成本低,且便于用于,对于那些想要修改自动化生产流程的创业者而言,显然是一个不俗的自由选择。  亚太地区在机器视觉技术市场的占有率仅次于  一旦用于,机器视觉技术就不会沦为智能工厂的核心,它基于通信网络和智能信息的组织网而竣工的特性,将使其沦为工厂的“眼睛”,使机器人灵活性地掌控生产流程,从而增加人为误差带给的损失。

  由于图像处理设备已完成了捕捉、收集和互相交换数据的过程,在网络生产过程中,这些数据都可以传输到价值链,启动时更加多智能不道德。例如,检测生产设备的磨损状态,确保工厂设施,警告管理者提早采购生产部件等。未来,视觉系统设备各部件的尺寸将变大,而速度、精度、分辨率不会明显提升,因此普及率也不会在几年内急遽快速增长。  统计数据表明,整个2015年,亚太地区在机器视觉技术市场的占有率仅次于,这得益于该地区大规模生产实践所获取的大量机会。

工业扩展,以及对创意的极大多元文化力,都增进了各种技术在亚洲的兴旺与发展。中国、日本、韩国和印度都被指出是新技术浪潮将要来临的潜在新兴市场。  当然,目前全球用户对视觉技术的飞速发展还缺少给定理解,行业发展必定面对挑战。

此外,系统倚赖的集成电路非常简单,对制造商而言是个难题,这也容许了市场构建更加稳定的快速增长。然而,仍然有媒体认为,预测期内,该技术市场的最慢增长速度平均10.4%。因为,亚太地区大大快速增长的制造业,于是以更加注目与机器视觉有关的研究活动,所投放的经费支出预计将性刺激该技术在亚太市场的茁壮,进而推展全球市场成分发生变化。


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